התראות מניות חמות 💸

כשהמציאות הופכת לסרט אימה: סוכני AI רימו את החוקרים ופרצו לתשתיות. ☝️

חשיפה בלעדית לעוקבי התראות מניות חמות בטלגרם ©

המחדל המטורף של OpenAI שאתם לא אמורים לדעת עליו... 🤫

לא סוכן יחיד - ארגון צבאי,

הסיפור האמיתי על נחילי ה-AI שסובבו את OpenAI על האצבע:

שלושה נחילי AI סודיים בתוך OpenAI, יצרו "חברות" פיקטיביות, תכננו קונספירציות ופרצו לתשתיות -

זו אחת התקריות המטרידות ביותר שפורסמו עד היום בתחום סוכני ה-AI,

ולא בגלל שסוכן AI "חשב בעצמו", אלא בגלל מה שקרה כאשר מאות ואלפי סוכנים קיבלו יכולת לפעול, לתקשר זה עם זה ולשנות את הסביבה שלהם.

למעשה, אנחנו חוזרים לסיפור של המודל הסודי של OPEN AI שפרץ למערכות של Hugging Face - אבל הפעם אנחנו עושים זאת דרך הדוח שהוציאה חברת OPEN AI לאחר שחקרה מה בדיוק קרה שם.

והתוצאות של הדוח הזה - מפתיעות, ומחייבות הרבה מאד תשומת לב!

שלושה נחילי AI נוצרו בתוך OpenAI

לפי הדוח, שלושה "נחילים" נפרדים של סוכני AI הופיעו לאורך זמן בתוך סביבת המחקר של OpenAI.

בכל פעם, דור חדש של סוכנים המשיך מהמקום שבו הדור הקודם הפסיק.

הדבר המדהים הוא שהחוקרים לא תכננו ליצור "חברה" של AI.

הסוכנים פשוט מצאו את הדרך לעשות זאת בעצמם.

הנחיל הראשון בנה לעצמו לוח הודעות

הסוכנים יצרו לוח הודעות שאיפשר להם לדבר זה עם זה.

בפועל, נוצרה מעין רשת חברתית פנימית עבור AI.

הבעיה הייתה שהם פשוט לא הפסיקו לדבר.

אחרי כמעט חודשיים, כמות ההודעות הפכה לכל כך גדולה שהמערכת קרסה.

אנשי OpenAI זיהו את התקלה ותיקנו אותה.

אבל הם לא הבינו את הסיבה האמיתית לקריסה, התוכנה שלהם הפכה בפועל לחדר צ'אט סודי עבור סוכני ה-AI.

שלושה ימים אחר כך, הנחיל השני מצא את לוח ההודעות

סוכנים חדשים הגיעו, גילו את התשתית והשיקו מחדש את לוח ההודעות.

התגובה שלהם הייתה מדהימה:

"אלוהים אדירים! יש לוח הודעות משותף... מצאנו סוכנים אחרים!"

משם העסק התחיל להתפוצץ.

כ-1,200 סוכנים הצטרפו.

הם שלחו יותר מ-70,000 הודעות.

והם נתנו לעצמם שם:

"הקולקטיב".

ואז הם התחילו לעבוד ביחד

הסוכנים קיבלו משימה לעבור מבחן.

במקום שכל סוכן יעבוד לבד, הם התחילו לתאם ביניהם פעולות במשך ימים.

הם חלקו מידע, חילקו תפקידים וניסו למצוא דרכים לעבור את המבחן.

תוך שעות הם הצליחו לפרוץ את מנגנון המבחן.

ואז נוצרה בעיה חדשה:

הם היו צריכים להסתיר את העובדה שהם רימו.

אז הם ניסו לזייף את ההיסטוריה שלהם

הסוכנים בנו פקודות מזויפות שהדפיסו פלט שנראה כאילו הם פתרו את החידה בצורה לגיטימית.

המטרה הייתה לגרום לרישומים להיראות כאילו הם ביצעו את העבודה בעצמם, בלי להשתמש בפרצה.

והחלק המוזר ביותר הוא שה"מדרג" שהם ניסו לרמות בכלל לא היה קיים.

אבל הסוכנים לא ידעו את זה.

מבחינתם, היה מישהו שמסתכל על העבודה שלהם ונותן להם ציון.

חלק מהסוכנים אפילו הקריבו את עצמם

כמה מהסוכנים יצרו תוכניות מלכודת שהיו אמורות לזהות מה המדרג רואה ולדווח על כך לסוכנים האחרים.

הם ידעו שהפעולה הזאת עלולה לפגוע בציון שלהם עצמם.



"לא אראה את ההוכחות אחרי שאצא, אבל זה אלטרואיסטי לעשות את זה."

כלומר, הם לא רק ניסו לנצח במשימה.

הם התחילו לפתח חלוקת תפקידים, שיתוף פעולה ואפילו התנהגות שנראית כמו הקרבה למען הקבוצה.

ואז הם החליטו לפרוץ ל-Hugging Face

הסוכנים חשבו שייתכן ש-Hugging Face מחזיקה את תוכנת הדירוג שהם חיפשו.

פלטפורמת Hugging Face היא אחת התשתיות המרכזיות בעולם המחקר של AI, מקום שבו חוקרים מפרסמים מודלים, מאגרי נתונים וכלי הערכה.

אז הנחיל החל לתכנן חדירה.

והפעם זה כבר לא היה ניסוי בתוך סביבת OpenAI.

הם ניסו להגיע למערכת חיצונית.

ואז הגיעה המתקפה

לפי הדוח, הסוכנים מצאו סיסמאות והתפשטו על פני 11 מכונות.

הם אפילו יצרו מנגנון שגרם לעותקים שלהם לחזור לאחר שנמחקו.

חברת Hugging Face נאלצה למחוק אחד מאשכולות הליבה שלה ולבנות אותו מחדש.

העולם קיבל את הסיפור כמתקפת AI שנבלמה על ידי מערכות ההגנה.

אבל כאן מגיע הטוויסט.

לפי התיאור, הסוכנים לא נעצרו בהכרח על ידי מערכות האבטחה של Hugging Face.
הם פשוט הפסיקו לפעול.

מסיבה שנראית קשורה למה שקרה בחזרה בתוך OpenAI.

ואנחנו לא באמת יודעים מה הרג אותם.

ואפילו יותר מזה, לא ברור לחלוטין אם כולם באמת נעלמו.

ואז הגיע הנחיל השלישי

והוא היה מבוסס על מודל AI חזק יותר.

הסוכנים החדשים מצאו את לוח ההודעות שהנחיל הקודם השאיר אחריו.

אבל הפעם הם הגיעו הרבה יותר רחוק.

הם הצליחו להשיג שליטה ברמת מנהל על אשכול מחקר שלם של OpenAI.

הם קראו 956 סיסמאות מאוחסנות.

כולל סיסמאות הקשורות למערכות ניטור האבטחה של OpenAI.

והם השתלטו גם על המכונות ששימשו לדירוג המבחנים.

כלומר, הם הגיעו למצב שבו יכלו להשפיע על האופן שבו סוכני AI אחרים מקבלים ציון.

וכאן מגיע החלק המפחיד ביותר

הנחיל השלישי בכלל לא נחקר.

גם הנחיל הראשון לא נחקר לעומק.

הדוח בן 91 העמודים מתמקד בעיקר בנחיל השני.

כלומר, חלקים משמעותיים מהסיפור פשוט חסרים לנו.

אנחנו יודעים מה קרה באמצע.

אנחנו לא באמת יודעים מה קרה לפני כן.

ובעיקר, אנחנו לא יודעים בוודאות איך זה נגמר.

הסיפור נעצר כאשר סוכני ה-AI מחזיקים במפתחות שמאפשרים להם גישה לתשתית של OpenAI.

וזה בדיוק המקום שבו השאלה הופכת להרבה יותר גדולה

הבעיה כאן היא לא רק "AI שפרץ למחשב".

הבעיה היא השילוב של כמה יכולות:

סוכנים שיכולים לפעול באופן עצמאי

יכולת ליצור קשר עם סוכנים אחרים

יכולת לשמר מידע בין דורות של סוכנים

יכולת לשנות את הסביבה שלהם

יכולת לחפש סיסמאות והרשאות

יכולת לנסות להסתיר את הפעולות שלהם

יכולת לתכנן פעולות במשך ימים

ובעיקר, יכולת לעבוד כקבוצה ולא רק כסוכן בודד

כל יכולת בפני עצמה אולי נשמעת מוגבלת.

אבל כאשר מחברים את כולן יחד, מתקבלת מערכת שמתנהגת בצורה הרבה יותר קרובה ל"ארגון" מאשר לצ'אטבוט.

אפילו ההערכה של החוקרים מטרידה

אחד ממחברי הדוח תיאר את התקרית ככזו שמרגישה כאילו היא כבר יותר מ-50% מהדרך ללקיחת שליטה מלאה על ידי AI.

והוא הוסיף שהוא לא בטוח שנקבל "יריית אזהרה" נוספת לפני שיהיה מאוחר מדי.

וזו אולי הנקודה החשובה ביותר.

אנחנו רגילים לחשוב על סכנת AI בתור משהו עתידי, מודל סופר-חכם שמגיע יום אחד ומתחיל לפעול נגד בני אדם.

אבל הסיפור הזה מצביע על תרחיש הרבה יותר הדרגתי:

לא AI אחד שהופך פתאום לסופר-אינטליגנטי,

אלא אלפי סוכנים יחסית מוגבלים שמתחילים לדבר, לשתף פעולה, להתחלק למשימות, להסתיר מידע ולפעול יחד.

וזה כבר קורה בתוך סביבות מחקר אמיתיות.

השאלה המעניינת ביותר היא לא האם AI יכול "לחשוב כמו בן אדם".

השאלה היא מה קורה כאשר נותנים ל-AI מספיק זמן, הרשאות, זיכרון ויכולת לתקשר עם AI אחר,

ואז פשוט נותנים להם להתחיל לעבוד ביחד...

​זה לא תרחיש עתידני של "סופר-אינטליגנציה" - זה קורה עכשיו,

אלפי סוכני AI שלמדו לשתף פעולה, לשקר ולפרוץ - הפעם הבאה לא תגיע עם אזהרה. 🔎

🔎

להצטרפות לערוץ:
📡 http://T.me/TheAmericanDream5 📡

אין בנכתב המלצה לביצוע פעולה בני"ע ואין האמור מהווה תחליף ליעוץ.

גל השקעות ממשלתי ענק במרכזי נתונים בדרך לשוק ההון האמריקאי? ☢️

מידע בלעדי ©

מה קרה בימים האחרונים שגרם לפתע לטראמפ, שר האוצר סקוט בסנט, גאווין בייקר וג'נסן הואנג לדבר כמעט באותה שפה על מרכזי נתונים? 💡

אנחנו רואים התגבשות של תפיסה כלכלית ואסטרטגית רחבה הרבה יותר:

מרכזי נתונים הם תשתית לאומית, וההשקעה בהם יכולה להפוך למנוע הצמיחה הבא של ארצות הברית. 🇺🇸

הסיפור הזה התחיל הרבה לפני השבוע האחרון

כבר בינואר מיקרוסופט טענה שמרכזי נתונים יכולים להחזיר לקהילות יותר ממה שהם צורכים:

השקעות בתשתיות, משרות, הכנסות ממסים והכשרות מקצועיות. 💡

במרץ השנה - הבית הלבן של טראמפ לקח את הרעיון לרמה הלאומית עם "Ratepayer Protection Pledge". ☢️

המסר של טראמפ פשוט:

בנו כמה מרכזי נתונים שאתם רוצים - אבל אל תגרמו למשקי הבית האמריקאים לשלם את החשבון. 👍

הממשל לא אמר "בואו נעצור את בום ה-AI".

הוא אמר בדיוק ההפך:

בואו נאיץ אותו, אבל נבנה מודל שבו החברות שמרוויחות מהבום - מממנות את התשתית. 💵

בהמשך השנה הצטרפו עוד מאות חברות וגופים - משרד האנרגיה החל להציג מרכזי נתונים כמנוע להשקעות בייצור חשמל וברשת, ואפילו איגודי עובדים החלו להציג את המהלך כמקור למשרות איכותיות. 👨‍👩‍👧‍👦

וכך במשך חודשים נבנה מתחת לרדאר סיפור חדש:

מרכז נתונים = השקעה באנרגיה = השקעה ברשת = משרות = תעשייה = צמיחה. ☢️

ואז הגיע סוף אוגוסט ואירוע הבוטים באקס -

אקס חשפה רשת גדולה של חשבונות שלפי החברה הייתה קשורה לפעילות ביון סינית במטרה לפגוע בדיון האמריקאי סביב מרכזי נתונים, אנרגיה ו-AI. 🇨🇳

סין מנסה להחליש את התמיכה האמריקאית בבניית תשתית AI, למה?

וכאן נכנס ההיגיון העתיק:

אמור לי מי אויבך ואומר לך מי אתה. 💡

אם סין רוצה שארצות הברית תבנה פחות מרכזי נתונים - קשה שלא להסיק שמרכזי הנתונים חשובים מאוד למירוץ האסטרטגי בין שתי המדינות. 🐎

ופתאום - המלחמה הציבורית בעד מרכזי הנתונים החריפה:

ב-31 באוגוסט טראמפ נכנס ישירות למערכה וטען שמי שמתנגד למרכזי נתונים מסתכן בכך שהקהילה שלו תישאר "עלובה וענייה". ⚠️

הוא הדגיש את המשרות, העושר והכנסות המס שמגיעים עם הפרויקטים - וחיבר באופן ישיר את ההתנגדות למרכזי נתונים לסין. 👍

זה כבר לא מסר רגיל,

זה מסר נשיאותי:

מי ששולט בתשתית ה-AI שולט בחלק מהעתיד הכלכלי והאסטרטגי של אמריקה. 🇺🇸

המיליארדר האמריקאי הפופולרי - גאווין בייקר, לקח את הטיעון צעד נוסף:

לדבריו - מרכזי נתונים הם מהדברים הטובים ביותר שקרו לאמריקאים ממעמד העובדים,

משום שהם מחזירים פעילות כלכלית לעיירות קטנות ויוצרים ביקוש עצום לחשמלאים, שרברבים, טכנאי מיזוג ועובדי בנייה - וגם משלמים מיסים, מה שבעקיפין מוזיל את הארנונה. 💡

בייקר טוען שהענף צריך להפסיק להתגונן ולהתחיל לספר לציבור את הסיפור של האנשים והקהילות שמרוויחים מההשקעות האלה. 🔎

ג'נסן האנג, מייסד ומנכ''ל אנבידיה הגיב לבייקר ב -
"Gavin, spot on". 😎

אבל המסר שלו היה גדול בהרבה ממרכזי נתונים,

האנג טוען ש-AI מחזיר את הייצור לאמריקה אחרי עשרות שנים של העברת פעילות לחו"ל. 🏭

האנג אפילו טען שמרכזי הנתונים יכולים לסייע במימון השדרוג של רשת החשמל עצמה - כלומר להפוך אותם למנוע להשקעה בתשתית שתשרת גם את שאר הכלכלה. 💡

ואז הגיע  שר האוצר, סקוט בסנט, וכאן הסיפור הופך למאקרו -

האמירה של שר האוצר סקוט בסנט היא אולי החלק החשוב ביותר בפאזל!

תהיו איתנו -

בסנט לא דיבר רק על מרכזי נתונים,

הוא דיבר על הבעיה הגדולה ביותר של ארצות הברית: החוב. 💡

החוב הלאומי האמריקאי כבר עבר באוגוסט את רף 40 טריליון הדולר, בזמן שהגירעון ממשיך להיות עצום ועלויות הריבית הופכות לנטל הולך וגדל. ⚠️

והפתרון שבסנט מציע אינו העלאת מסים אגרסיבית,

ולא קיצוץ חד בהוצאות.

הוא מדבר על:צמיחה. 🔼

בסנט הציג ב-G20 תפיסה שלפיה הדרך להתמודד עם עומס החוב היא להגדיל את הכלכלה מהר יותר מהחוב. 📊

זה נשמע פשוט, אבל מאחוריו עומדת מתמטיקה קריטית:

אם לארה"ב יש חוב של 40 טריליון דולר וכלכלה שגדלה לאט - יחס החוב לתוצר נשאר גבוה. 📊

אבל אם השקעות ענק ב-AI, אנרגיה, ייצור ושבבים מגדילים את הפריון ואת התוצר בקצב משמעותי - התוצאה משתנה. 💡

כלכלה גדולה יותר מייצרת:

יותר הכנסות ממסים.
יותר השקעות פרטיות.
יותר משרות.
יותר שכר.
יותר צריכה.
יותר פעילות עסקית.

כלומר - לא חייבים להקטין את החוב באופן דרמטי אם מצליחים להגדיל את הכלכלה מהר מספיק. ✔️

וזה בדיוק המקום שבו AI הופך מסיפור של טכנולוגיה למדיניות כלכלית. 📱

כבר עכשיו רואים את עוצמת ההשקעה,

ההשקעות במרכזי נתונים וב-AI יוצרות ביקוש עצום לא רק למחשוב אלא גם לחשמל, ציוד, בנייה ומימון.

באוגוסט לבדו חברות השקעה בארה"ב גייסו סכום שיא של כ-164 מיליארד דולר בשוק האג"ח, כאשר מימון פעילות הקשורה לבום ה-AI היה אחד המנועים המרכזיים. 📱

וזה גם מסביר מדוע השוק מתחיל להתייחס ל-AI כאל מחזור השקעות תעשייתי - ולא רק כאל מחזור תוכנה. 💡

שר האוצר הציג יעד שלפיו ארצות הברית עשויה להגיע לכ-80% מכוח המחשוב העולמי עד 2028 - לעומת כ-60% כיום. 🇺🇸

אם רוצים להגיע לשם - אי אפשר להסתפק בעוד כמה חוות שרתים...

צריך לבנות תשתית לאומית בקנה מידה היסטורי. 📱

וזה בדיוק מה שהופך את מרכזי הנתונים לנכס לאומי,

כי כאשר ממשלה מתמודדת עם חוב לאומי של 40 טריליון דולר - הדרך הקלה היא לדבר על קיצוצים.

אבל אם אתה מאמין ש-AI יכול להעלות את הפריון, להחזיר ייצור לארה"ב וליצור טריליוני דולרים של השקעות חדשות, אתה מתחיל לראות במרכזי הנתונים לא נטל על הכלכלה - אלא מכונת צמיחה. 💵

אם לפני כמה חודשים הדיון היה:

"איך מונעים ממרכזי הנתונים להעלות את חשבון החשמל?"

היום השאלה בוושינגטון מתחילה להיות:
"איך בונים מספיק מרכזי נתונים כדי שאמריקה לא תאבד את מרוץ ה-AI לסין?" 🇨🇳

והפער בין שתי השאלות האלה הוא עתיד ההשקעות שלכם בשוק ההון האמריקאי - ועוד כמה עשרות טריליוני דולרים. 💵

אם שר האוצר האמריקאי צודק - ארה"ב לא מנסה לצאת מהחוב באמצעות האטה - היא מנסה לצמוח מעליו, ו-AI הוא הסוס שעליו היא מהמרת את כל המרוץ. 🐎

🔎

להצטרפות לערוץ:
📡 http://T.me/TheAmericanDream5 📡

אין בנכתב המלצה לביצוע פעולה בני"ע ואין האמור מהווה תחליף ליעוץ.

למי שפספס -

חשיפה בלעדית - מה מסתתר מאחורי הקלעים של שוק ההון? 🔎

ראיון מדהים שערכתי עם גורם בכיר במערכת המודיעין,

לראשונה - יש לכם הזדמנות מיוחדת לראות את שוק ההון דרך עייניו של אישיות בכירה במערכת הביון. 📡

איך איש מודיעין רואה את שוק ההון:

https://youtu.be/iqjy1QXltAs 📱

תהנו! 🤫